JavaScript 🧬 Algorithm

「LeetCode」39-组合总和⚡️

大家好，我是速冻鱼🐟，一条水系前端💦，喜欢花里胡哨💐，持续沙雕🌲，是隔壁寒草🌿的好兄弟，刚开始写文章。 如果喜欢我的文章，可以关注➕点赞，为我注入能量，与我一同成长吧～

前言🌧️

算法，对前端人来说陌生又熟悉，很多时候我们都不会像后端工程师一样重视这项能力。但事实上，算法对每一个程序员来说，都有着不可撼动的地位。

因为开发的过程就是把实际问题转换成计算机可识别的指令，也就是《数据结构》里说的，「设计出数据结构，在施加以算法就行了」。

编写指令的好坏，会直接影响到程序的性能优劣，而指令又由数据结构和算法组成，所以数据结构和算法的设计基本上决定了最终程序的好坏。

题目🦀

65. 有效数字

难度困难

有效数字（按顺序）可以分成以下几个部分：

  1. 一个 小数 或者 整数
  2. （可选）一个 'e' 或 'E' ，后面跟着一个 整数

小数（按顺序）可以分成以下几个部分：

  1. （可选）一个符号字符（'+' 或 '-'）
  2. 下述格式之一：
    1. 至少一位数字，后面跟着一个点 '.'
    2. 至少一位数字，后面跟着一个点 '.' ，后面再跟着至少一位数字
    3. 一个点 '.' ，后面跟着至少一位数字

整数（按顺序）可以分成以下几个部分：

  1. （可选）一个符号字符（'+' 或 '-'）
  2. 至少一位数字

部分有效数字列举如下：

  • ["2", "0089", "-0.1", "+3.14", "4.", "-.9", "2e10", "-90E3", "3e+7", "+6e-1", "53.5e93", "-123.456e789"]

部分无效数字列举如下：

  • ["abc", "1a", "1e", "e3", "99e2.5", "--6", "-+3", "95a54e53"]

给你一个字符串 s ，如果 s 是一个 有效数字 ，请返回 true 。

示例 1：

输入：s = "0"
输出：true

示例 2：

输入：s = "e"
输出：false

示例 3：

输入：s = "."
输出：false

示例 4：

输入：s = ".1"
输出：true

提示：

  • 1 <= s.length <= 20
  • s 仅含英文字母（大写和小写），数字（0-9），加号 '+' ，减号 '-' ，或者点 '.' 。

解题思路🌵

  • 此题采用回溯算法即可
//一般回溯公式如下
//遍历确定起点
backTrack(xxx,xxx,[])
function backTrack(path){
  //退出条件
  //标记
  backTrack(path)
  //撤回标记
}

解题步骤🐂

  • 先排序，降低后边的时间复杂度

  • 初始化path

  • 初始化result

  • 编写backTrack函数，确定入参，为sum和现在candidates所在index

  • 确定backTrack减枝条件

    if(sum>target){
   return
}
if(sum===target){
   result.push([...path])
   return
}

  • 循环backTrack

  • 利用排好序的优势

当前值+sum大于target时直接return不必进行后续的遍历

if(candidates[i]+sum>target){
	return
}
  • ⚠️注意for循环的其实下标为backTrack传入的index

源码🔥 

/**
 * @param {number[]} candidates
 * @param {number} target
 * @return {number[][]}
 */
var combinationSum = function(candidates, target) {
    //先排序,降低复杂度
    candidates.sort((a,b)=>a-b)
    let path = []
    let result = []
    const backTrack = (index,sum)=>{
        if(sum>target){
            return
        }
        if(sum===target){
            result.push([...path])
            return
        }
        for(let i=index;i<candidates.length;i++){  
            if(candidates[i]+sum>target){
                return
            }
            path.push(candidates[i])
            sum+=candidates[i]
            //backTrack
            backTrack(i,sum)
            sum-=candidates[i]
            path.pop()
        }
    }

    backTrack(0,0)

    return result

};

时间复杂度:O(nlogn)

空间复杂度:O(1)

结束语🌞

那么鱼鱼的LeetCode算法篇的「LeetCode」39-组合总和⚡️就结束了，算法这个东西没有捷径，只能多写多练，多总结，文章的目的其实很简单，就是督促自己去完成算法练习并总结和输出，菜不菜不重要，但是热爱🔥，喜欢大家能够喜欢我的短文，也希望通过文章认识更多志同道合的朋友，如果你也喜欢折腾，欢迎加我好友，一起沙雕，一起进步。

github🤖:sudongyu

个人博客👨‍💻:速冻鱼blog

vx👦:sudongyuer

写在最后

伙伴们，如果喜欢我的口水话给🐟🐟点一个赞👍或者关注➕都是对我最大的支持。

Last Updated: